थर्मल कॅमेराने मी किती दूर पाहू शकतो?

बरं, हा एक वाजवी प्रश्न आहे परंतु साधे उत्तर नाही.परिणामांवर परिणाम करणारे बरेच घटक आहेत, जसे की वेगवेगळ्या हवामानातील क्षीणता, थर्मल डिटेक्टरची संवेदनशीलता, इमेजिंग अल्गोरिदम, डेड-पॉइंट आणि बॅक ग्राउंड आवाज आणि लक्ष्य पार्श्वभूमी तापमान फरक.उदाहरणार्थ, टार्गेट पार्श्वभूमी तापमानातील फरकामुळे, सिगारेटची बट समान अंतरावर असलेल्या झाडावरील पानांपेक्षा अधिक स्पष्टपणे दिसली तरीही ती खूपच लहान असली तरीही.
डिटेक्शन अंतर हे व्यक्तिनिष्ठ घटक आणि वस्तुनिष्ठ घटकांच्या संयोजनाचा परिणाम आहे.हे निरीक्षकाचे दृश्य मानसशास्त्र, अनुभव आणि इतर घटकांशी संबंधित आहे."थर्मल कॅमेरा किती दूर पाहू शकतो" याचे उत्तर देण्यासाठी, आपण प्रथम त्याचा अर्थ शोधला पाहिजे.उदाहरणार्थ, लक्ष्य शोधण्यासाठी, A ला वाटते की तो ते स्पष्टपणे पाहू शकतो, B कदाचित नाही.म्हणून, एक वस्तुनिष्ठ आणि एकत्रित मूल्यमापन मानक असणे आवश्यक आहे.

जॉन्सनचे निकष
जॉन्सनने प्रयोगानुसार डोळा शोधण्याच्या समस्येची तुलना रेषा जोड्यांशी केली.रेषेची जोडी म्हणजे समांतर प्रकाश आणि गडद रेषेमध्ये निरिक्षकाच्या दृश्य तीक्ष्णतेच्या मर्यादेपर्यंत कमी केलेले अंतर.एक रेषा जोडी दोन पिक्सेल च्या समतुल्य आहे.अनेक अभ्यासातून असे दिसून आले आहे की लक्ष्याचे स्वरूप आणि प्रतिमेतील दोषांचा विचार न करता रेषा जोड्यांचा वापर करून इन्फ्रारेड थर्मल इमेजर प्रणालीची लक्ष्य ओळखण्याची क्षमता निश्चित करणे शक्य आहे.

फोकल प्लेनमधील प्रत्येक लक्ष्याची प्रतिमा काही पिक्सेल व्यापते, ज्याचा आकार, लक्ष्य आणि थर्मल इमेजरमधील अंतर आणि त्वरित दृश्य क्षेत्र (IFOV) वरून मोजले जाऊ शकते.लक्ष्य आकार (d) आणि अंतर (L) च्या गुणोत्तराला छिद्र कोन म्हणतात.प्रतिमेने व्यापलेल्या पिक्सेलची संख्या मिळविण्यासाठी ते IFOV द्वारे विभाजित केले जाऊ शकते, म्हणजेच n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD).हे पाहिले जाऊ शकते की फोकल लांबी जितकी मोठी असेल तितके अधिक मुख्य बिंदू लक्ष्य प्रतिमेने व्यापलेले आहेत.जॉन्सनच्या निकषानुसार, शोधण्याचे अंतर जास्त आहे.दुसरीकडे, फोकल लांबी जितकी मोठी, फील्ड अँगल जितका लहान असेल तितका खर्च जास्त असेल.

जॉन्सनच्या निकषांनुसार किमान रिझोल्यूशनच्या आधारावर विशिष्ट थर्मल प्रतिमा किती दूरपर्यंत पाहू शकते याची आम्ही गणना करू शकतो:

शोध - एक ऑब्जेक्ट उपस्थित आहे: 2 +1/-0.5 पिक्सेल
ओळख - प्रकार ऑब्जेक्ट ओळखला जाऊ शकतो, एक व्यक्ती विरुद्ध कार: 8 +1.6/-0.4 पिक्सेल
ओळख - एखादी विशिष्ट वस्तू ओळखली जाऊ शकते, एक स्त्री विरुद्ध पुरुष, विशिष्ट कार: 12.8 +3.2/-2.8 पिक्सेल
हे मोजमाप निरीक्षक एखाद्या वस्तूला निर्दिष्ट स्तरावर भेदभाव करण्याची 50% संभाव्यता देतात.


पोस्ट वेळ: नोव्हेंबर-23-2021