हा एक रास्त प्रश्न आहे, पण त्याचे सोपे उत्तर नाही. परिणामांवर परिणाम करणारे अनेक घटक आहेत, जसे की वेगवेगळ्या हवामानातील क्षीणता, थर्मल डिटेक्टरची संवेदनशीलता, इमेजिंग अल्गोरिदम, डेड-पॉइंट आणि पार्श्वभूमीतील आवाज, आणि लक्ष्याच्या पार्श्वभूमीतील तापमानातील फरक. उदाहरणार्थ, सिगारेटचे थोटूक झाडाच्या पानांपेक्षा त्याच अंतरावर खूपच लहान असूनही अधिक स्पष्टपणे दिसते, कारण लक्ष्याच्या पार्श्वभूमीतील तापमानात फरक असतो.
शोधण्याचे अंतर हे व्यक्तिनिष्ठ आणि वस्तुनिष्ठ घटकांच्या संयोजनाचा परिणाम आहे. ते निरीक्षकाच्या दृक मानसशास्त्र, अनुभव आणि इतर घटकांशी संबंधित आहे. "थर्मल कॅमेरा किती दूर पाहू शकतो" या प्रश्नाचे उत्तर देण्यासाठी, आपल्याला सर्वप्रथम त्याचा अर्थ काय आहे हे शोधून काढावे लागेल. उदाहरणार्थ, एखादे लक्ष्य शोधताना, 'अ' ला ते स्पष्टपणे दिसत आहे असे वाटत असले तरी, 'ब' ला कदाचित तसे दिसणार नाही. त्यामुळे, एक वस्तुनिष्ठ आणि एकसमान मूल्यांकन मानक असणे आवश्यक आहे.
जॉन्सनचे निकष
जॉन्सनने प्रयोगानुसार डोळा ओळखण्याच्या समस्येची तुलना लाइन पेअर्सशी केली. लाइन पेअर म्हणजे निरीक्षकाच्या दृष्टीक्षमतेच्या मर्यादेत समांतर प्रकाशमान आणि गडद रेषांमधील अंतर होय. एक लाइन पेअर दोन पिक्सेलच्या समतुल्य असते. अनेक अभ्यासांनी हे दाखवून दिले आहे की, लक्ष्याचे स्वरूप आणि प्रतिमेतील दोष विचारात न घेता, लाइन पेअर्सचा वापर करून इन्फ्रारेड थर्मल इमेजर प्रणालीची लक्ष्य ओळखण्याची क्षमता निश्चित करणे शक्य आहे.
फोकल प्लेनमधील प्रत्येक लक्ष्याची प्रतिमा काही पिक्सेल व्यापते, ज्याची गणना आकार, लक्ष्य आणि थर्मल इमेजरमधील अंतर आणि इन्स्टंटेनियस फील्ड ऑफ व्ह्यू (IFOV) यांवरून केली जाऊ शकते. लक्ष्याच्या आकाराचे (d) अंतराशी (L) असलेले गुणोत्तर म्हणजे ॲपर्चर अँगल होय. प्रतिमेने व्यापलेल्या पिक्सेलची संख्या मिळवण्यासाठी याला IFOV ने भागले जाऊ शकते, म्हणजेच, n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD). यावरून असे दिसून येते की, फोकल लांबी जितकी जास्त असेल, तितके जास्त प्राइम पॉइंट्स लक्ष्याच्या प्रतिमेने व्यापलेले असतात. जॉन्सन निकषानुसार, शोधण्याचे अंतर अधिक असते. याउलट, फोकल लांबी जितकी जास्त असेल, तितका फील्ड अँगल लहान असतो आणि खर्चही जास्त येतो.
जॉन्सनच्या निकषांनुसार किमान रिझोल्यूशनच्या आधारावर, एखादी विशिष्ट थर्मल इमेज किती दूरपर्यंत पाहू शकते याची गणना आपण करू शकतो:
शोध – वस्तू उपस्थित आहे: २ +१/-०.५ पिक्सेल
ओळख – वस्तूचा प्रकार ओळखता येतो, व्यक्ती विरुद्ध कार: ८ +१.६/-०.४ पिक्सेल
ओळख – एका विशिष्ट वस्तूची ओळख पटू शकते, स्त्री विरुद्ध पुरुष, विशिष्ट कार: १२.८ +३.२/-२.८ पिक्सेल
या मोजमापांवरून निरीक्षकाने एखाद्या वस्तूला निर्दिष्ट पातळीपर्यंत ओळखण्याची ५०% संभाव्यता मिळते.
पोस्ट करण्याची वेळ: २३ नोव्हेंबर २०२१